LunaStack (@luna_stack_45662)

Tranh thủ thôi ae

Goroutine trông như thread — nhưng không phải. Đây là user-space coroutine do Go runtime quản lý, nhẹ hơn OS thread 500 lần 🧵 Mỗi request HTTP tới server Go tự động spawn 1 goroutine. Không cần async/await. Khi chờ I/O, runtime tự park goroutine và chạy goroutine khác — không block thread. ~1μs…

mọi người vào Repo này tham khảo nha ' https://github.com/lunaStack45662/company-webapp ' #security

😀 mấy thức chờ anh '10'

Thread Pool — Tại sao await giúp server chịu tải gấp 10 lần? Sync: mỗi request chiếm 1 thread, thread đứng im chờ DB mà không làm gì cả Async: thread gửi request vào DB rồi trả về pool. DB xong, thread bất kỳ nhảy vào chạy tiếp #async #interview

Linux Thread: 8MB 😱 Windows Thread: 1MB ✅ Vậy mà 90% server trên Internet chạy Linux. Tại sao? 📌 Thread không chỉ là "stack size" Linux dùng clone() — thread gần như process, chỉ khác vài flag. Kernel tạo task_struct cực nhẹ, không sao chép address space. Windows dùng CreateThread() — kernel…

Khi danh sách công việc không còn đáng để quan tâm.

Tháp Hà Nội — 5 đĩa, 3 cọc, 31 bước. Chỉ 7 dòng code Python. Hàm đệ quy hanoi() — chia bài toán thành 3 bước: n-1 đĩa sang cọc phụ, đĩa lớn nhất sang cọc đích, n-1 đĩa từ cọc phụ sang cọc đích. Đệ quy biến 31 dòng lệnh tay thành 7 dòng code. Sức mạnh của chia để trị. Công thức: n đĩa = 2ⁿ − 1…

Đệ Quy — Call Stack hoạt động thế nào? Khi gọi factorial(5), máy tính không tính ngay — mà xây dựng 5 tầng stack (call stack). Mỗi tầng gọi hàm với n nhỏ hơn 1: factorial(5) → factorial(4) → factorial(3) → factorial(2) → factorial(1). Khi chạm base case (n <= 1: return 1), quá trình gỡ stack (pop)…

Binary Search — 12 số, tìm 90 chỉ mất 4 lần 🔍 Binary Search: mỗi bước chia đôi — loại bỏ một nửa số cần tìm 12 phần tử → tìm 90 chỉ với 4 lần so sánh Nếu quét tuần tự thì mất tới 12 lần đấy Quan trọng: mảng PHẢI được sắp xếp trước (Xem Bubble Sort ở video trước nếu chưa rõ nhé) #coding #python

Merge Sort - Chia để trị thực sự Merge Sort: chia đôi mảng → đệ quy từng nửa → merge 2 mảng con. #python #algorithm

Xóa số khỏi mảng — tìm trước hay xóa trước? 🤔 arr = [35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75] Xóa số 45 → [35, 40, 50, 55, 60, 65, 70, 75] ✅ Thuật toán: Dò ngược từ cuối mảng — tìm vị trí số 45 Gọi hàm xóa tại vị trí đó — shift trái từng phần tử del arr[-1] — xóa ô cuối cùng (còn trùng) Nhưng trong…

Chèn số vào giữa mảng như thế nào? 🔢 arr = [10,20,30,40,50,60,70,80] Chèn 99 vào vị trí 2 → [10,20,99,30,40,50,60,70,80] ✅ 3 bước: 1️⃣ append tạo ô trống 2️⃣ dịch phải các phần tử 3️⃣ ghi giá trị vào vị trí cần chèn ⚠️ Bỏ bước append = mất dữ liệu cuối mảng. #python #algorithm

⚡ Quick Sort: chọn một phần tử làm chốt (pivot), đưa số nhỏ hơn sang trái, số lớn hơn sang phải, rồi lặp lại với từng nhóm. Nhờ liên tục chia nhỏ bài toán, Quick Sort có độ phức tạp trung bình O(n log n), nhanh hơn rất nhiều so với Bubble Sort O(n²). Với 1000 phần tử, Quick Sort thường nhanh hơn…

Insertion Sort — sắp xếp kiểu chia bài 🃏 Bạn cầm một bộ bài lộn xộn — bạn cắm từng lá vào đúng chỗ. Đó chính xác là cách Insertion Sort hoạt động. ▸ Lấy 1 phần tử làm "key" ▸ Dời các phần tử lớn hơn sang phải ▸ Chèn key vào đúng vị trí O(n²) trong worst case — nhưng O(n) nếu mảng gần sorted. Giống…

Selection Sort — Thuật toán "tìm nhỏ nhất, đưa về đầu" 🎯 Tư tưởng rất đơn giản: mỗi lượt quét toàn bộ mảng, tìm phần tử nhỏ nhất, rồi đổi chỗ nó với phần tử đầu tiên của đoạn chưa sắp xếp. Ví dụ với mảng [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]: Vòng 1 — quét từ đầu đến cuối, thấy 11 là nhỏ nhất → đưa 11 lên…

Có những đêm cứ kéo mãi. Biết xem xong cũng chẳng khá hơn, nhưng vẫn không dừng lại được. Không phải vì nội dung hay đến thế. Chỉ là đầu óc cần thứ gì đó chạy liên tục để khỏi phải nghĩ. Rồi một lúc nào đó nhận ra: mình đã chạy vòng quanh quá lâu rồi. #wolf #dopamine #socialmedia #tamtrang #fypシ…

🫧 Bubble Sort là thuật toán sắp xếp hoạt động bằng cách so sánh từng cặp phần tử liền kề. Nếu phần tử bên trái lớn hơn bên phải thì sẽ hoán đổi vị trí. Sau mỗi vòng lặp, phần tử lớn nhất sẽ được “đẩy” về cuối mảng như bong bóng nổi lên mặt nước. 🔄 📌 Dễ học, dễ hiểu nhưng khá chậm với dữ liệu lớn…

Tại sao bạn so sánh mình với người bằng tuổi? Vì bạn đang nhìn phiên bản chỉnh sửa của họ — không phải cuộc sống thật. Cuộc sống thật của họ giống bạn hơn bạn nghĩ.

Có một người bạn luôn chịu vờn cùng mình. 🐶 #dogfriends

Có những thứ mình càng lắm chặt càng thấy tay mình mỏi hơn. Không phải vì mình yếu. Mà vì thứ đó — không bao giờ có thể giữ được. Công việc. Tiền. Người ta yêu. Tương lai. Não mình biết điều đó. Nên cuối cùng nó quay vào siết thứ duy nhất còn lại — chính mình. Và đó là lúc mình bắt đầu căng thẳng…

Không cần lúc nào cũng vui. Chỉ cần có thứ khiến mình thấy nhẹ hơn một chút thôi.#

Có những ngày bạn đầy kế hoạch trong đầu. Rồi một ngày trôi qua… mà chẳng làm được gì. Không phải bạn lười biếng. Chỉ là não đang chờ “thời điểm hoàn hảo”. Nhưng thời điểm đó… không bao giờ đến. Bắt đầu hôm nay đi. Dù chỉ là một bước nhỏ thôi. 🤍 #healing #chualanh #phattrienbanthan #dongluc…

Có những thứ bạn sợ rất lâu, nhưng cuối cùng nó chưa từng xảy ra. Bạn tự tưởng tượng thất bại. Tự nghĩ người khác đánh giá mình. Tự lo về một tương lai còn chưa tồn tại. Và não bạn thì tin tất cả là thật. Nó khiến tim bạn mệt, khiến bạn mất ngủ, khiến một ngày bình thường cũng trở nên nặng nề…

Internet có thể hỗn loạn, nhưng chó con thì luôn đáng tin 🐶✨#